大数据的关键技术有哪些？

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随着社交网络兴起，互联网上每天大量非结构化数据的出现，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，从这些数据每天增加的数量来说，目前社会已进入大数据时代。那么大数据的关键技术又有哪些？

所谓大数据技术，就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用，其中包括大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。

大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异，主要区别在于，大数据要处理大量、非结构化的数据，在各个处理环节中都可以采用MapReduce等方式进行并行处理。MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理节点，因此具有更强的并行处理能力。MapReduce适合进行数据分析、日志分析、商业智能分析、客户营销、大规模索引等业务，并具有非常明显的效果。

大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理。

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