如何应对大数据杀熟？

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好的营销就是把合适的商品/信息在合适的时间推给了合适的用户。好的营销方案中，时间、地点、状态、人四元素缺一不可。大数据是用来对这四类元素进行描述的资料，也就是我们经常提到的用户标签，也叫用户画像。为了尽可能做一个好的营销方案，广告主需要尽可能多的了解她的潜在客户——CRM的定量数据，问卷调研的定性数据甚至投放中的反馈数据。这些数据结合在一起，形成了广告主对自己用户的认知。

当我们有了大数据之后，首先要去做的就，就是提炼出能够描述包括用户在内的四元素的属性，通常会被归类到营销标签、商业意图标签、场景标签和基础属性中。这时候广告主需要从这些标签中，找出能够描述自己潜在客户的标签——所以建立自己的CRM是广告主做一个好的营销决策的必要的一步。有了以上的这些条件之后，广告主就可以开始边擦眼睛边找那些真正的拥有数据管理能力的平台了。

但是大数据营销的背后，很多人在考虑如何应对大数据杀熟。大数据杀熟是指同样的商品和服务，老客户看到的价格和报价要比新的客户高出许多。大数据的背景下，杀熟的例子更是比比皆是，百分之五十一的客户表示遇到过互联网企业利用大数据杀熟的情况。

治理大数据“杀熟”等各种“店大欺客”行为，监管部门理应加强相关立法工作，堵住监管漏洞，提高违法成本；平台应坚持“以用户为核心”的互联网思维，用更多优质服务吸引用户，并且在对大数据进行商业开发时，筑牢安全保护的防火墙，加宽隐私保护的屏障，不能触碰法律底线。

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