AI行业需要学习哪些知识？

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有人说，2017年是AI元年，此言不虚。从阿尔法狗大战李世石开始，AI正式走下神坛，从阳春白雪处走向更多具体的应用场景，走向各IT行业，开始走进人们的生活。2017年12月12日，一场以"AI手机元年下的变革与思考"为主题的公开课让人们更加关注AI 行业，那么AI行业到底需要学习哪些知识呢？我们在此给大家介绍一下。

AI专业在本科阶段主要的还是学习应用数学和计算机，因为大家也知道人工智能的研究与发展，数学是核心。而数学所包含的内容又是比较多的，有概率论、线性代数、高数以及其他方面的一些内容，现在的AI专业技术人才一般都是博士研究生学历的，所学习的内容都比较深入，计算机使用水平也是要求很高的。

此外AI行业的专业技术人才，不仅仅要对大多数模型有深刻的理解，而且要求对主流框架进行熟练的运用，要么根据不同的问题提出新的有效网络结构，要么可以自己钻研出新的学习库。现在这种深度学习相关方向的高年级研究生和博士生已经是AI技术行业相争抢的深度技术性人才。

不论是学习哪一个行业，都需要刻苦钻研的精神，也需要有毅力的坚持。对于AI行业更是如此，其包含内容比较深奥和复杂，不进行深度学习根本无法领会其中奥义，也无法对AI技术的进步给出有效性贡献。

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