本文为您提供了有关图表可视化财务软件怎么用和可视化图表制作工具相关的财务软件知识,同时对于相关内容有详细的解答,相信对于财务软件使用的你一定有帮助。
本文目录:
- 1、不用EXCEL做的财务报表,易懂的图形化报表怎么做?
- 2、在财务工作中怎么使用powerbi呢?
- 3、如何用Tableau制作简单的可视化图表分析
- 4、数据可视化工具应该怎么用?
- 5、一张图讲清如何正确应用可视化图表,学会后再也不会用错图表
- 6、数据可视化图表要怎么做?
不用EXCEL做的财务报表,易懂的图形化报表怎么做?
我昨天看到一篇文章,里面就出现了一些很强大的图形报表,真如他们标题所说的《牛!国内知名财务软件都无法生成的更直观财务分析报告》,真不骗你,看看图片感受下吧!
在财务工作中怎么使用powerbi呢?
1、可以用PowerBI来批量爬取网页数据,用以财务数据的准备
5、财务数据可视化:通过可视化,让枯燥的财务报表数字变得更直观、更易于理解、更快速的传递关键信息。除了三大报表可视化,还有利润表的瀑布图展示、财务指标的杜邦分析等
3、财务报表的构造:PowerBI财务报表分析,一个主要的模块是在PowerBI报告中展示三大报表:资产负债表、利润表和现金流量表,目前并没有一个专门的财务报表可视化对象,但利用通用的矩阵,同样可以轻松构造三大报表。
4、财务指标计算:财务报表分析,涉及到众多的财务指标计算,在PowerBI中利用度量值,计算出的不仅仅是一个个静态的指标数据,并且还可以和切片器配合,快速的完成不同公司、不同期间的指标计算。
5、财务数据可视化:通过可视化,让枯燥的财务报表数字变得更直观、更易于理解、更快速的传递关键信息。除了三大报表可视化,还有利润表的瀑布图展示、财务指标的杜邦分析等
6、财务分析报告设计:单个的可视化对象的制作很简单,不过一页报表不止一个可视化对象所组成,很多报告也不止一页报表,如何将多个财务报表分析的可视化对象、多个页面组合到一起,形成一个整体、统一、美观的财务报表分析报告,这就是涉及到报告的设计技巧
如何用Tableau制作简单的可视化图表分析
第一步:下载Tableau 软件,可以下载tableau public(这是免费的,不过文件都要存在网上),也可以下载tableau desktop 可以试用14天。如果可以证明你是学生,可以向tableau申请免费版(应该是有时间限制的,一般为半年左右,可以延长半年)。如果学习的话,建议先用Tableau Public,有很多功能可以使用
第二步:如果用Tableau Public, 可以再下载一个Tableau Reader,这样可以把存在网上的文件下载下来,用于本地和查看(文件可以是自己的,也可以是别人的)
第三步:打开tableau 软件:
先连接数据源,一般初学者找一个excel试试就可以了
tableau和excel的数据结构有些不一样,可能要多试几个数据结构,才能找到其中的不同点
第四步:存储文件,Tableau Public的文件在本地不能存储,因此每次存储的时候,都需要进行一次网络链接,进行帐号的确认。所以,用tableau public的时候,最好确保网络畅通。不过在制图的效率方面,Tableau比excel强太多了,特别是模式都是优化好的,没有必要在细节的地方花功夫
第五步:分享和下载:
存储在网上文件可以下载成Tableau文件,PDF和图像。另外,可以建立分享链接发送给别人。
数据可视化工具应该怎么用?
面向专业人员的数据可视化
对于专业的数据分析人员来说,数据可视化是其主要的工作内容之一,其对于数据可视化的要求主要体现在两方面:一是提升数据可视化结果输出的效率;二是更加灵活、敏捷地应对各种数据可视化工作,减少重复或者低效工作。
要提升数据可视化分析的效率,一个可行之道在于优化数据可视化工具。当前,很大一部分的数据分析图表都是通过本地化的数据分析软件或是R语言来进行分析,数据分析师需要耗费大量的时间在清理和规范化数据,并建立数据模型、手动调整数据图表,这种方式无疑是非常低效的。
面向管理与业务人员的数据可视化
对于管理与业务人员来说,其之所以需要数据可视化,本质上在于其希望通过数据可视化来辅助管理与业务开展,这就涉及到数据可视化结果的灵活性与易获取性两个方面。
在普遍的企业业务架构中,企业的管理者一般只会在固定的时间看到各个业务线的数据图表,这种图表不仅会以静态的方式进行呈现,而且基本无法呈现额外的数据。
管理与业务人员对于数据可视化的一个隐藏需求在于,其最好能够支撑进行团队的协作以及工作的汇报,这在当前的业务形态中很常见:越来越多的员工在汇报工作或是提交方案的时候,喜欢通过数据图表的方式来进行展现。
面向公众的数据可视化
除了支持内部管理与业务发展之外,数据可视化还有一个重要的任务就是向公众传达企业的发展状况、实力,以提升品牌形象,增进公众认知。
关于数据可视化工具应该怎么用,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
一张图讲清如何正确应用可视化图表,学会后再也不会用错图表
数据分析业内有句经典语录:“字不如表,表不如图”
但可视化图表种类如此之多,什么场景下应该用什么图表展示,是一个让人头秃的难题。
废话不多说,想解决这个难题,就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表?随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解,内容很干,记得收藏备用
1、常见的数据可视化图表
基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历,基本上工作中常用到的就是:柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、箱型图、气泡图、词频图、桑基图、热力图、关系图、漏斗图等。
2、具体讲解各类图表适用场景
柱状图
适用场景:展示多个数据之间的差异,适用于较小规模的数据。常用来比较同一指标下的不同群体,如10位不同技术人员的薪酬。
折线图
适用场景:折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,最常用来显示趋势和关系。此外,折线图也能给出某个时间段内的「整体概览」,观察数据在这段时间内的发展情况。
饼图
适用场景:展示各数据在整体的占比,适用于分类较少的数据。
散点图
适用场景:展示不同数据的相关关系,适用于二维数据。这种空间方法可以很容易地看到相关、负相关、集群和异常值
雷达图
适用场景:展示不同类别数据等级差异,适用于小规模数据。
箱型图
适用场景:反映数据的离散情况,最大最小值,中位数,四分位数。
气泡图
适用场景:展示三个变量之间的关系,适用于小规模数据。
词频图
适用场景:展示关键字数据出现频率大小,适用于用户画像/标签
桑基图
适用场景:反映信息的变化和流动状态,适用于路径和流量分析。
热力图
适用场景:展示数据的分布情况,适用于含位置信息的数据。
关系图
适用场景:展示事物相关性和关联性,适用于社交关系链/品牌传播
漏斗图
适用场景:展示业务流程中的转化情况,适用于用户转化分析。
我是“数据分析不是个事儿”,常年分享数据分析干货,不定期分享好用的职场技能工具。
数据可视化图表要怎么做?
1、 改变传统格式。占比用饼图,对比用柱图,这些标准化的表达方式让我们的报表千篇一律,如果能采用更多可视化方式,会让报表更有新意,例如饼图可以换成环图或玫瑰图等。
2、简洁最重要。很多人在设计报表的时候,会添加好多元素或配色来充实报表内容,但往往是“画蛇添足”,这样会使得页面看上去十分混乱,失去重点的同时也失去了美感。
3、突出关键元素。一张报表上的展现内容不止1块,可能会多到8-9块,如果没有突出展示,决策者无法快速从报表中获取信息,那么就丢失了报表的意义,但是,突出展示的方式要有所注意,更大、更亮或用标签等,无论采用哪种方式,配色要属于同一色系。
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